プロンプト
Zero-shot(ゼロショット)とは
Zero-shot（ゼロショット）
ひとことで言うと
例を一切示さず、指示文だけでAveにタスクを実行させる使い方です。
詳しい説明
Zero-shot(ゼロショット)とは、具体例を与えずに、タスクの指示だけでAIに回答させる方法です。「次の文を要約して」のように、例示なしで直接依頼します。
大規模言語モデルは事前学習で幅広い知識を得ているため、多くの一般的タスクはZero-shotでもこなせます。手軽でトークン消費も少ない反面、独特な形式や難しい判断では精度が落ちることがあります。
精度が足りない場合は、例を加えるFew-shotや、思考手順を促すChain-of-Thoughtに切り替えます。
具体例
- 「この英文を日本語に訳して」と例なしで指示する。
- 「以下のレビューを肯定/否定で分類して」と例示せず判定させる。
よくある質問
Zero-shotとFew-shotはどう使い分ける?
まずZero-shotで試し、出力の形式や精度が不十分なら、例を示すFew-shotに切り替えるのが効率的です。単純なタスクはZero-shotで十分なことが多いです。
出典・参考(一次ソース)
本ページは、広く確立したAIの用語・概念を、公開情報にもとづき編集部がわかりやすく整理したものです。特定製品の最新仕様・数値は各提供元の公式ドキュメントをご確認ください。
最終更新: 2026-07-07