AIの言葉、これ1つで引ける
AIの用語を、
定義1文＋具体例＋関連語で。
「RAGって結局なに?」「ファインチューニングとプロンプトの違いは?」——ニュースや記事で見かけたAI用語を、短い定義と身近な具体例ですぐ確認。確立した概念だけを事実ベースで、全36語を収録しています。
まずはこの用語から
クリックすると、定義・詳しい説明・具体例・関連用語が開きます。
- 生成AIGenerative AI文章・画像・音声・コードなど、新しいコンテンツを自動で作り出すAIの総称です。
- 大規模言語モデル(LLM)Large Language Model膨大なテキストで学習し、次に来る単語を予測することで自然な文章を生成するAIモデルです。
- プロンプトPrompt生成AIに出力を指示するために与える入力文(指示・質問・文脈)のことです。
- RAG(検索拡張生成)Retrieval-Augmented Generation外部の文書を検索してAIに渡し、その情報に基づいて回答させる仕組みです。
- トークンTokenAIが文章を処理する最小単位で、単語や単語の一部・記号などに分割された断片です。
- AIエージェントAI Agent目標を与えると、自ら手順を考え、ツールを使って複数の作業を自律的に進めるAIです。
分野から探す
基礎から実装まで、5つの分野に整理しています。
- 7語基礎・全体像
生成AI・LLM・機械学習など、まず押さえたい土台の言葉。
- 7語言語モデルの仕組み
トークン・埋め込み・Transformerなど、AIが言葉を扱う内部の部品。
- 6語プロンプト
AIへの指示文の書き方と、精度を引き出すテクニック。
- 7語学習・調整
事前学習・ファインチューニング・RLHFなど、モデルを鍛える工程。
- 9語応用・実装
RAG・エージェント・MCPなど、AIを実務で動かすための仕組み。
この辞典の編集方針
信頼は、権威づけではなく「収録の姿勢」で示します。
確立した概念のみ広く定着した用語・技術だけを収録し、あいまいな定義や独自解釈は載せません。
推測で埋めない変動する製品仕様・数値は断定せず、公式ドキュメントの確認を促します。
具体例で伝える抽象的な定義だけでなく、身近な具体例と関連用語で理解を助けます。
用語を理解したら、次の一歩へ
当サイトは、広く確立したAIの用語・概念をわかりやすく解説する独立系の情報サイトです。掲載内容は公開情報にもとづき編集部が整理したもので、特定製品の最新仕様・数値を保証するものではありません。実装・契約の判断にあたっては、各提供元の公式ドキュメントもあわせてご確認ください。