プロンプトエンジニアリングとは

詳しい説明

プロンプトエンジニアリングとは、生成AIの性能を最大限に引き出すよう、指示文の書き方を設計・調整する取り組みです。モデル自体を再学習させずに、入力の工夫だけで出力の質を高められる点が実務的な魅力です。

代表的な手法に、役割を与える「役割指定」、例を見せる「Few-shot」、考える手順を促す「Chain-of-Thought(思考の連鎖)」、出力形式を指定する「フォーマット指定」などがあります。

ファインチューニングのようにコストの高い学習を行わずに改善できるため、多くの業務で最初に取り組むべき最適化とされています。

具体例

• 「手順を一つずつ考えてから答えて」と付け加えて推論の精度を上げる。
• 出力を必ずJSON形式にするよう、キー名まで指定する。

よくある質問