応用・実装
ハルシネーション(幻覚)とは
Hallucination（ハルシネーション）
ひとことで言うと
AIが事実に反する内容を、もっともらしく自信ありげに生成してしまう現象です。
詳しい説明
ハルシネーション(幻覚)とは、生成AIが実際には存在しない事実・出典・数値などを、あたかも正しいかのように生成する現象です。LLMが「次の単語のもっともらしさ」を予測する仕組み上、避けきれない性質とされています。
存在しない論文や書籍を引用する、日付や数値を捏造する、といった形で現れます。流暢で自信ありげなため、人間が気づきにくい点が厄介です。
対策として、外部の正確な情報を参照させるRAG、出典の明示、重要情報の人間による裏取り(ファクトチェック)が有効です。完全にゼロにはできないため、用途に応じた検証体制が前提になります。
具体例
- 実在しない書名や著者を、存在するかのように提示する。
- 統計の数値を、それらしいが誤った値で答える。
よくある質問
ハルシネーションはなくせるの?
現状では完全にゼロにはできません。RAGで正確な情報を参照させたり、出典の確認・人間の裏取りを組み合わせたりして、リスクを下げる運用が現実的です。重要な用途ほど検証工程が欠かせません。
本ページは、広く確立したAIの用語・概念を、公開情報にもとづき編集部がわかりやすく整理したものです。特定製品の最新仕様・数値は各提供元の公式ドキュメントをご確認ください。
最終更新: 2026-07-07