基礎・全体像
生成AIとは
Generative AI（せいせいエーアイ）
ひとことで言うと
文章・画像・音声・コードなど、新しいコンテンツを自動で作り出すAIの総称です。
詳しい説明
生成AI(Generative AI)とは、学習したデータのパターンをもとに、テキストや画像といった新しいデータを生成する人工知能の総称です。分類や予測を主目的とする従来型AIに対し、「作り出す」ことに主眼があります。
代表例はChatGPTのような対話型AI、画像を作るStable DiffusionやDALL·E、コードを書くGitHub Copilotなどです。多くはディープラーニング、とくに大規模言語モデル(LLM)や拡散モデルといった技術を土台にしています。
利用者はプロンプト(指示文)で出力を制御します。手軽に成果物が得られる一方、事実誤り(ハルシネーション)や著作権・機密情報の扱いには注意が必要です。
具体例
- 「新商品の紹介文を3案書いて」と指示すると、AIが複数の文章案を生成する。
- 「夕暮れの海辺の水彩画」と入力すると、その情景の画像が生成される。
よくある質問
生成AIと従来のAIの違いは?
従来のAIは主に「分類・予測・判定」を行います(例: 迷惑メールか否かを判定)。生成AIはそれに加えて、文章や画像などの新しいコンテンツそのものを作り出せる点が大きな違いです。
生成AIは何で動いているの?
テキスト生成の多くは大規模言語モデル(LLM)、画像生成の多くは拡散モデル(Diffusion Model)という深層学習の技術で動いています。いずれも大量のデータからパターンを学習しています。
本ページは、広く確立したAIの用語・概念を、公開情報にもとづき編集部がわかりやすく整理したものです。特定製品の最新仕様・数値は各提供元の公式ドキュメントをご確認ください。
最終更新: 2026-07-07