応用・実装
MCP(Model Context Protocol)とは
Model Context Protocol（エムシーピー）
ひとことで言うと
AIを外部ツールやデータソースへ安全につなぐための、標準化された接続規格です。
詳しい説明
MCP(Model Context Protocol)とは、AIアプリケーションを外部のツール・データソース・システムに接続するためのオープンな標準規格です。Anthropicが2024年に公開し、業界で採用が広がっています。
接続先ごとに個別の連携を作る手間を、共通のプロトコルで置き換える狙いがあります。USB端子のように「共通の差込口」を用意し、対応するデータソースやツールを付け替えられるイメージです。
AIエージェントがファイル・データベース・社内システムなどへアクセスする経路を標準化し、開発の重複を減らすとともに、接続の管理をしやすくします。
具体例
- MCP対応のAIツールに、社内ドキュメント用のMCPサーバーを接続して参照させる。
- 同じMCPサーバーを、複数の異なるAIクライアントから共通利用する。
よくある質問
MCPは何のための規格?
AIと外部のツールやデータを接続する方法を標準化する規格です。連携先ごとに個別実装する手間を減らし、「共通の差込口」で付け替えられるようにすることを目指しています。
出典・参考(一次ソース)
本ページは、広く確立したAIの用語・概念を、公開情報にもとづき編集部がわかりやすく整理したものです。特定製品の最新仕様・数値は各提供元の公式ドキュメントをご確認ください。
最終更新: 2026-07-07