基礎・全体像
機械学習とは
Machine Learning（きかいがくしゅう）
ひとことで言うと
データからパターンやルールを自動的に学び取り、予測や判断を行う技術の総称です。
詳しい説明
機械学習(Machine Learning)とは、人間が明示的にルールを書く代わりに、大量のデータからコンピュータ自身が規則性を学ぶ技術です。人工知能(AI)を実現する中心的な手法群です。
大きく「教師あり学習(正解ラベル付きデータで学ぶ)」「教師なし学習(ラベルなしで構造を見つける)」「強化学習(試行錯誤と報酬で学ぶ)」に分かれます。
ディープラーニングは機械学習の一分野で、生成AIやLLMもこの機械学習の枠組みの上に成り立っています。
具体例
- 過去の購買データから「この顧客が次に買いそうな商品」を予測する。
- 大量の画像を学習し、写真に写るのが犬か猫かを判別する。
よくある質問
機械学習とAIは同じもの?
AIはより広い概念で、機械学習はそれを実現する主要な方法の一つです。近年のAIの進歩の多くは、機械学習(とくにディープラーニング)の発展によるものです。
本ページは、広く確立したAIの用語・概念を、公開情報にもとづき編集部がわかりやすく整理したものです。特定製品の最新仕様・数値は各提供元の公式ドキュメントをご確認ください。
最終更新: 2026-07-07